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　　现在我们再单击工具栏中的“执行”按钮，这个操作就不能在查询设计视图中做出来。让我们将视图切换到设计视图，你看，这个功能在设计视图中也能实现。

　　原来只需要将字段“单价”也作为一个字段放入查询表格中，并在准则中将这个字段的值设置为“<30”。
　　下面让我们来看看GROUP BY 子句，这两个词在ACCESS中你一定见过，在用设计视图建立总计查询的时候，在表格中会出现一个总计选项。这时在这个选项对应的表格内就出现GROUP BY这两个词。
　　现在我们就来看看这个子句有什么用处。
SELECT 表1.字段2，SUM（ 表1.字段3）
FROM 表1
GROUP BY 字段2 ；

　　单击工具栏上的“执行”按钮就会发现这个SQL语句将字段2中的所有记录分成了几组，并将这几组的总消耗都统计了出来，其中SUM函数是用来产生合计的函数。
　　现在再讲讲HAVING子句，当你在使用GROUP BY 子句对表或查询中的记录进行分组的时候，有时我们会要求对所选的记录进行限制，只允许满足条件的行进行分组和各种统计计算。于是我们写到
SELECT 表1.字段2，SUM（ 表1.字段3）
FROM 表1
GROUP BY 字段2
HAVING 表1.字段2= 2；

　　单击工具栏上的“执行”按钮，我们发现这两个查询产生的结果是一样的。

　　但在标准的SQL语言中，要和GROUP BY 共同使用的条件限制语句只有 HAVING 子句，所以要记住在使用GROUP BY 子句时最好不要用WHERE 子句来对条件进行限制。 　　在这个SELECT 语句中还有一个ORDER BY 语句，这个语句是用来将各种记录进行排序。
SELECT 表1.字段2，SUM（ 表1.字段3）
FROM 表1
ORDER BY 表1.字段3；
　　现在执行这个查询，我们发现所有记录的顺序是按照字段3来进行的。

　　通过这个例子你现在会使用这个子句了吧？
　　SQL语句的单一功能非常简单，掌握起来也很容易。但要将这些语句组合起来建立一个较大的查询，还需要在输入各种表、查询和它们中的字段名时要非常仔细。

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